AIで作った試作品を、
業務で使い続けられる
製品に仕上げます
「ChatGPTやClaudeに指示したら、動くツールができた。 でも、社内に配るには不安が残る」—— バイブコーディングで生まれたプロトタイプを捨てずに、 認証・データ管理・運用まで整った製品へ。 社内にエンジニアがいない中小企業向けに、専門家が一緒に道筋を設計し、 社内で育てられる状態にしてお渡しします。
「動く」と「使い続けられる」の間には壁があります
試作品が動くところまで作れたのは、大きな一歩です。 一方で、そのまま業務の中心に置くには越えるべき壁があります。
自分のPCでしか動かない
デモは動くが、社内のメンバーに配る方法がわからない。 データが手元のファイル頼みで、複数人で使うと壊れてしまう。
作った本人しか直せない
仕様がAIとの対話履歴と本人の頭の中にしかない。 担当者の異動や退職でツールが止まるリスクを抱えている。
セキュリティと権限が不安
顧客情報を入れて良いのか判断できない。 ログイン・権限管理・バックアップがなく、事故が起きたときに戻せない。
「全部作り直し」を前提にしません
現場の検証を経たプロトタイプは、貴重な資産です。 まず実物を査定し、残すもの・作り直すものを切り分けたうえで、 御社の担当者と一緒に製品化を進めます。
まず現物を査定する
資料ではなく、動いている実物を拝見します。 コード・データ・使われ方を確認し、製品化までの距離を見積もります。
- コード・データ構造の技術査定
- セキュリティ・権限の現状確認
残すものを切り分ける
検証済みの業務ロジックや画面の流れは資産として残し、 認証やデータ管理などの土台だけを差し替える判断を一緒に行います。
- 「育てる・作り直す」の判断基準を提示
- 製品化ロードマップの策定
作りながら引き継ぐ
納品して終わりにはしません。開発と並行して直し方・運用の知識を 担当者へ引き継ぎ、社内で改修が回る状態を作ります。
- 認証・データ管理・デプロイの土台実装
- 運用手順と改修方法の引き継ぎ
「作り始める」が得意なチームです
プロトタイプの製品化には、完成したシステムの保守とは違う筋肉が要ります。 要件が固まりきらないまま形にし、動かしながら仕様を確かめる—— Tiedは、そういう立ち上げ期の開発を得意とするメンバーが多いチームです。
ゼロイチの立ち上げ経験
スタートアップの創業期や新規事業で、ゼロからプロダクトを 立ち上げてきたメンバーが中心です。「まず動くものを作り、 動かしながら固める」進め方を熟知しています。
AI駆動開発の実務者
私たち自身が日常的にAIを使ってプロダクトを開発しています。 AIが生成したコードを読み解き、立て直す作業は、 特別なことではなく日々の業務そのものです。
技術と経営の両方の言葉
費用対効果や優先順位といった経営側の判断材料と、現場の実装。 その間に翻訳を挟まず、一つのチームで両方を話せます。
支援プラン
プロトタイプの状態に合わせたテーラーメイド
試作品の規模・作られ方・目指す製品像は案件ごとに異なります。
査定のうえで、御社に合ったプランと料金を個別にご提案します。
支援内容
支援のゴール
試作品を、捨てない
現場で検証を重ねたプロトタイプには「何が業務の役に立つか」という 答えが詰まっています。作り直しありきではなく、 活かせる部分を最大限残して製品化します。
社内で改修が回る状態にして、お渡しする
外部に依存し続ける形にはしません。AIを使った改修の進め方まで含めて 担当者に引き継ぎ、御社の中で製品を育てられる状態をゴールにします。
ご支援の流れ
- 1
お問い合わせ
試作品の概要（何で作ったか・何をするものか・誰が使っているか）をお聞かせください。整理されていない状態のままで大丈夫です。
- 2
プロトタイプ査定
実物を拝見し、コード・データ・セキュリティの状態を確認します。製品として使い続けるために何が必要か、製品化までの距離を見積もります。
- 3
製品化プランのご提案
残す部分と作り直す部分の切り分け、スケジュール・体制・お見積もりをご提案します。
- 4
伴走開発と引き継ぎ
合意後、一緒に製品化を進めます。開発と並行して運用手順と改修方法を社内の担当者に引き継ぎ、社内で育てられる状態にしてお渡しします。
よくあるご質問
ChatGPTで作ったスプレッドシートのマクロやGASのツールでも対象になりますか？
はい。Webアプリに限らず、GAS・スクリプト・ノーコードツールなど形式は問いません。「業務の役に立つことが確認できている試作品」であれば製品化検討の対象です。まずは何で作ったか・何をするものかをお聞かせください。
結局すべて作り直しになりませんか？
全面作り直しを前提にはしません。査定のうえで、検証済みの業務ロジックや画面の流れは資産として残し、認証・データ管理などの土台だけを再構築する形を優先的に検討します。作り直した方が早い場合は、その理由と費用差を示したうえでご判断いただきます。
社内にエンジニアがいなくても依頼できますか？
はい。非エンジニアの担当者がAIで作ったプロトタイプを前提としたサービスです。引き継ぎも「コードを読めない担当者がAIを使って改修を続けられる」状態を目指して設計します。
期間はどれくらいかかりますか？
プロトタイプの規模と目指す製品の範囲によります。目安として、査定は実物を拝見してから1〜2週間程度、製品化はスモールスタートで1〜3ヶ月から始めるケースを想定しています。ヒアリングのうえで個別にご提示します。
料金はいくらですか？
プロトタイプの状態・製品化の範囲・引き継ぎの深さに応じて個別にお見積もりします。まずはお問い合わせいただき、査定結果に基づいて最適なプランと料金をご提案します。
まず、その試作品を見せてください。
動くところまで作れたなら、大きな一歩です。
そこから先の道筋は、一緒に考えましょう。